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蚂蚁集团大数据开发24实习面经 求好运!


一面完了这个岗位,面试难度一般,时长35分钟,来说说主要内容:

  1. 自我介绍;
  2. 参加过什么实践活动?
  3. 数仓项目
  4. 数仓为什么分层?
  5. 星型模型和雪花模型的区别?
  6. 缓慢变化维?
  7. 比如科目(数学、语文)这种不变的维度你怎么处理?
  8. 平常开发多啊还是数据处理多啊?
  9. 平常碰到过数据倾斜吗?
  10. 一个reduce是一个服务器吗?
  11. Flink的窗口机制和滑动机制?
  12. Set和List区别?
  13. HashMap是否并发的?
  14. Spark和Flink的区别?
  15. GC原理?
  16. Finally是否一定执行?
  17. 强制退出虚拟机是否能同时运行我们的代码?
  18. 举例说明你的合作能力;
  19. 怎么把算法用到我们数仓构建中?
  20. 反问;


发面经攒人品,求给个二面的机会,大家加油!

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