贝壳 大数据开发 校招面经

总体来说，感觉公司里面氛围非常轻松活跃，是一家很让人向往的公司呢！

一面面试题：
自我介绍
介绍数仓分层架构
temp表 user_id，order_date
求出每位用户的第一次下单信息
如何优化SQL，利用 Hive 按照日期分区的特点进行优化
写一下留存率是如何计算的
再写一个如何计算7日内留存率
说一下数据倾斜的概念

二面面试题：
介绍一个你做的最好的项目，说一下他的难点？
为什么用Kafka，作用是什么？
Kafka 能不能直接用MySQL 替换，这里选型为什么用Kafka？
解释下Exactly-Once 消费机制？
是只做了数据的写入吗？后面的查询是如何做的？
为什么选用ElasticSearch，原因是什么？
为什么选Spark？有了解过和Flink 的区别吗？
ES 能不能直接用MySQL 替换？
假设MySQL 读写分离了，那么能不能用MySQL 去替代ES？
Redis 你说用来存维度信息，详细讲讲？
这里你用的是单线程，下流消费完数据之后再更新Offset。大数据项目，为什么不用多线程，如果用多线程的话Offset 读取会不会出现错误？

三面面试题：
介绍一个做的最好的项目？分工如何？难点在哪？
是怎么了解到贝壳的工作机会的？
能实习吗？导师对于实习的态度？
目前在面试中的有哪些公司？
后端 + 大数据，你的后续投递思路是怎么样的？
你的Dream Company 有哪些？
你找工作最看重的是什么？

许愿能拿到offer，也希望这篇笔记能对大家有帮助，加油!