阿里云大数据开发校招面经

考察的也大多是实际场景上会用到的东西，非常务实。

面试题：
1.自我介绍
2.实习经历
3.Hadoop和Spark的相同点和不同点
4.Spark RDD和DataSet的关系
5.Spark宽窄依赖
6.Spark如何解决数据倾斜
7.Kafka如何保证高吞吐量
8.顺序读写
9.零拷贝
10.文件分段
11.批量发送
12.数据压缩
13.Kafka如何保证消息顺序性
14.设置Key值，指定分区
15.max.in.flight.requests.per.connection设置为1
16.设置重试次数大于100次
17.Flink双流join
18.Flink反压机制
19.反问

记录一下，希望有好运能进入下一轮，到时候再来更新